我是范坤，也用「赛博弗兰克」这个名字创作。十年在医疗、汽车、金融、政务的驻场交付经验——现在我把大模型带进同样的现场：不写 Demo，部署进业务、持续运行、对结果负责。
关注专业文档、企业知识与教育内容——每个产品都有边界、有验证，在真实约束下持续运行。
为尽职调查场景设计的本地批量处理工具。先小样本验证，再确认规则并全量运行；敏感数据不出本机，过程可恢复，结果可审计——为律所现场部署的工作方式。
固定四章结构，法官与律师双视角输出。争议焦点由专业人士标注，每条证据对应原始案卷页码。
为孩子设计的互动内容产品：完整八十一难地图、角色卡片与 AI 立绘生产管线，让经典文学可以探索。
面向医药行业的数据中台完整方案包，覆盖需求、白皮书、集成架构与行业调研——把十年驻场方法论迁移到新的数据智能场景。
医院的病房、车企的机房、金融的合规室——每一行结果都是在客户的现场做出来的。
抽象 HL7 与院内系统协议，构建幂等、去重、死信与补偿回放链路。
Kubernetes 改造、网关熔断限流、灰度发布与全链路可观测。
协调二十余人团队，以 H3 地理栅格与评分模型支持业务决策。
文档全生命周期、统一身份、细粒度权限与合规审计。
编写接口标准，使用 EMPI 统一多系统患者主索引。
优化前端性能、FileNet 文档读写与批量提交。
一半是工程师，一半是顾问——既理解企业系统的约束，也能用新一代 AI 工具快速构建。
把模型能力转化为可靠、可验证的业务流程。
处理遗留系统、复杂协议与企业级稳定性。
从需求诊断到落地运行，对结果负责。
Forward Deployed Engineer——产品团队里离客户最近的角色。我的十年就是 FDE 的十年：在病房里写接口标准，在机房里做零停机发布，在监管眼皮下过合规审计。
现在大模型是新的交付物，方法论没有变：到现场去，理解真实约束，让系统在业务里持续运行。赛博弗兰克这个名字，说的是同一件事——用旧世界的零件，拼出新世界的物种。